En 2024, la inteligencia artificial (IA) seguirá impulsando el desarrollo del consumo de energía y la potencia de cómputo en los centros de datos,y llevar nuevos modelos de negocio al mercado segmentado de centros de datosMichael Crook de Corning publicó recientemente sus predicciones sobre las tendencias de desarrollo y la industria de los centros de datos en 2024.
Ya sean aplicaciones diarias como banca móvil y redes sociales, o tecnologías emergentes de vanguardia como inteligencia artificial (IA) y juegos inmersivos, centros de datos, como motores invisibles,han estado conduciendo silenciosamente la evolución de todas estas aplicacionesCon cada vez más aplicaciones migrando a la nube y la ola de inteligencia artificial, el consumo de energía, la refrigeración, el uso de la tecnología y el uso de la tecnología de la información se han reducido considerablemente.y los requisitos de seguridad de las operaciones de los centros de datos también han cambiado.
Mirando hacia 2024, creemos que los operadores de centros de datos deben prestar atención a las siguientes tres tendencias destacadas:
1La inteligencia artificial seguirá impulsando el cambio y la innovación
En el pronóstico del año pasado, vimos que en comparación con los centros de datos tradicionales, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen una mayor demanda de densidad de energía,que es tres veces mayor que los centros de datos tradicionales.El modo de procesamiento específico del Large Language Model (LLM) requiere un gran número de conexiones de fibra óptica, al tiempo que exige mayores demandas en el suministro de energía y la refrigeración del equipo.
La inteligencia artificial seguirá siendo una de las fuerzas impulsoras de la tendencia de desarrollo de los centros de datos en 2024.Seguiremos viendo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) ampliamente desplegados en los centros de datosEn la actualidad, las empresas están desarrollando una serie de modelos de lenguaje de grandes dimensiones, que se utilizan en los centros de datos a gran escala, lo que requiere una mejor optimización de la gestión del consumo de energía y de los recursos.También necesitan establecer nuevas redes de inferencia para la predicción a través del análisis de nuevos conjuntos de datos, que requieren mayor rendimiento y menor latencia.
Actualmente, la gran mayoría del trabajo en inteligencia artificial se basa en estos grandes modelos de lenguaje, como GPT-3 y GPT-4 de OpenAI, LLaMA de Meta y PaLM2 de Google.Ejecutar miles de millones de cálculos durante el proceso de desarrollo de estos modelos es esencialmente enseñarles el conocimiento que necesitanAhora, la mayoría de los principales participantes en este campo están comenzando a cambiar hacia la utilización de estos modelos para extender aplicaciones específicas.Esto cambiará una vez más la demanda de consumo de energía y potencia de cómputo en los centros de datos.
¿Qué tipo de resultados puede traer la transición del desarrollo al razonamiento?,Las empresas buscarán capacidades de procesamiento más cercanas a la ubicación de uso de la aplicación.Buscarán centros de datos más pequeños para acercar la computación pesada a las áreas de uso reales (como los parques de fabricación)., universidades, hospitales, etc.).
2El espacio de un centro de datos con varios inquilinos marcará el comienzo de un momento brillante.
Por lo general, los operadores a gran escala diseñan y construyen los parques de centros de datos más grandes.y otras aplicaciones emergentes continúan aumentando, los operadores de centros de datos a gran escala pueden necesitar investigar métodos alternativos para construir varias instalaciones.
Esto ofrece oportunidades de desarrollo para los centros de datos de múltiples inquilinos (MTDC).así como las capacidades técnicas (tienen el sitio)Así que, en áreas con espacio y consumo de energía limitados,Los centros de datos con varios arrendatarios son una buena opción cuando los operadores de gran escala necesitan operar instalaciones.
Los usuarios a nivel empresarial también esperan aprovechar estas tecnologías emergentes, pero la construcción de instalaciones de centros de datos es una inversión de capital significativa. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
A medida que las empresas busquen potencia de computación más cerca del lugar de implementación de la aplicación, los centros de datos de múltiples inquilinos también desempeñarán un papel en el aumento de la computación de borde.
3El avance de los módulos ópticos ayuda a los operadores de centros de datos a maximizar la utilización del espacio.
La adopción de diversas nuevas tecnologías requiere que los centros de datos generen una potencia de cómputo exponencialmente mayor y transmitan más datos más rápidamente.Los operadores son muy conscientes de que simplemente añadir más interconexiones de fibra óptica para satisfacer estas necesidades es una estrategia insostenible.
Especialmente para los centros de datos ultra grandes, los operadores han comenzado a implementar transceptores de fibra óptica 800G para soportar aplicaciones, y es posible ver unos prototipos de 1,6 TB en 2024.Las aplicaciones de computación de alto rendimiento como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están impulsando el despliegue de fibra óptica 800GEl último interruptor de red utilizado para interconectar servidores de inteligencia artificial dentro de centros de datos, que soporta la interconexión 800G.los puertos del módulo óptico en estos switches de red operan en modo rama, donde la línea 800G se divide en dos líneas 400G o más líneas 100G. De esta manera, los operadores de centros de datos pueden mejorar la conectividad de los switches e interconectar más servidores.Cuando descubrimos la actualización de los transceptores de fibra óptica, lo que significa que las longitudes de onda ópticas y las fibras pueden transportar más datos, también encontraremos que usaremos módulos ópticos con menos conexiones y velocidades más altas durante el funcionamiento,reducir la congestión de los cables en el bastidor y mejorar la circulación del aire, beneficiando a los clientes de los centros de datos.
El avance de la tecnología de fibra óptica ha hecho posible que las fibras y las longitudes de onda puedan transportar más datos.Un transceptor multimodo 400G SR8 típico de fibra óptica está equipado con 16 conexiones de fibra óptica, adecuado para aplicaciones de corta distancia, pero el módulo óptico 400G SR4 (que reduce el número de fibras a 8) está entrando en el mercado.así como otros nuevos tipos de módulos ópticos, desempeñan un papel importante para ayudar a los centros de datos a satisfacer la creciente demanda de datos.
Relacionado con esta tendencia está el progreso en la miniaturización de los conectores, y el desarrollo de soluciones como los conectores ultrapequeños ayudará a los operadores de centros de datos a hacer un mayor uso del espacio limitado.
Resumen de las actividades
Los CIO y CTO deben comprender estas tendencias emergentes para garantizar que los centros de datos puedan apoyar los procesos empresariales emergentes y los nuevos casos de uso.puede ser tentador armar soluciones de componentes individuales, pero una solución integral de ingeniería que satisfaga las necesidades actuales y futuras de datos de los clientes siempre será una estrategia más poderosa.
Este artículo se refiere a:El objetivo de la presente Decisión es garantizar que los Estados miembros cumplan los requisitos establecidos en el presente Reglamento.
Etiqueta: centro de datos, IA, 400G, convertidor de medios, módulo óptico, transceptores de fibra óptica